随着时代的发展，金融领域从实体金融发展到互联网金融，再到科技金融。如今，AI技术逐渐渗透到了这一领域。该领域的技术更迭，给用户带来了极大的便利。这两者如何才能完美融合呢？
曝曝君
2004年，在美国科幻片《我，机器人》中，AI 智能机器人通过长期积累芯片记忆，激发了自己的情感，终于迎来了觉醒，成为了新型的智慧生命体。在电影拍摄的当年，AI技术可能只是人们对未来科技期许。但在今天，AI真正做到了与我们的日常生活进行融合。智能金融就是最好的例子。
我，机器人
AI进入金融领域早已不是新鲜事了。这两者的融合，不仅节约了金融行业的人工成本，还大大提升了服务效率。以P2P行业为例，在该行业刚刚兴起之时，这一领域的服务都是以实体门店为主。随着时间的推移，P2P行业逐渐和互联网接轨，开始研发APP。大部分平台选择取消了各地区的实体门店，为用户提供纯线上服务，但仍需要留用很多风控人员。如今，各大平台又开始向智能金融进军。这一举措，完全将风险控制领域交给人工智能，极大程度上降低了各平台的前期风控的成本。那么，AI是如何实现对风险进行把控的？
智能AI
AI能否实现风控预期效果的关键，在于平台的大数据是否足够庞大。AI金融能够对大数据进行有效的分析并给出合理的决策建议。例如：用户在申请贷款之时，AI金融可以通过整个大数据，来对用户进行一个侧面调查，并通过自身预定程序的评估判断，得出该用户是否具备借款条件，并确定能否予以放款。这一过程看似简单，但实际上却非常难。因为这对数据库的要求极高。大数据一定要足够大，才能在保证风险控制的基础上，快速处理大量的信贷审批。大数据是人工智能的基础，但大数据的积累，需要长期的时间。所以一般的小平台无法实现智能化，只能与大平台进行合作。这就是BATJ四巨头涉足智能金融能够被人看好的原因。目前来说，只有行业内的巨头公司能利用得天独厚的优势，在大数据智能金融领域有所作为。
落地可能性
虽然现在AI在金融领域还没有得到广泛的应用。AI技术能否在金融领域走远，也是一个未知数。但能够确定的是，智能金融可实现、易落地的特点，奠定了在未来金融领域的发展基础。金融领域通过AI技术，完全可以实现金融领域向数字化方向发展的演变。所以相信AI智能在不远的将来，一定会引领监管科技的潮流。
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