蚂蚁花呗一面（一个小时）：
- HashMap底层如何实现？
- HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？
- 1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？
- java的内存分区？
- java对象的回收方式，回收算法？
- 线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列的作用是什么？
- linux怎么查看系统负载情况？
- 请详细描述springmvc处理请求全流程？
- spring 一个bean装配的过程？
- 项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理
- Tomcat的基本架构是什么？
- 什么是类加载器？
- 说说双亲委派模型机制？
蚂蚁花呗二面
讲一下项目线程池由哪些组件组成？有哪些线程池，分别怎么使用？拒绝策略有哪些？查询中哪些情况不会使用索引？数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？Mysql主从同步的实现原理？MySQL是怎么用B+树？有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？描述分布式事务之TCC服务设计？Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？Redis 的数据结构海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？蚂蚁花呗三面
考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？Redis 的 list zset 的底层实现solr和mongodb的区别，存数据为什么不用solr？分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？数据库分库分表需要怎样来实现？排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？消息队列，用到什么场景（削峰，限流，异步）？zk的性能瓶颈怎么克服？讲了下kafka，怎么保证数据不丢失？确保消息不会重复消费？消息送达确认是怎么实现的？蚂蚁花呗四面
自我介绍、自己做的项目和技术领域主要用到的架构，做了些什么？分布式架构设计哪方面比较熟悉介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路介绍项目谈一个你觉得你学到最多的项目，使用了什么技术，挑战在哪里各种聊项目，从项目的架构设计到部署流程。最近有没有学习过新技术？有什么想问我的？最近两年遇到的最大的挫折，从挫折中学到了什么？三年到五年的职业规划？HR
常规问题为主
遇到什么挫折
这种问题主要考察面试者遇见困难是否能坚持下去，并且可以看出他的解决问题的能力。
可以简单描述挫折，并说明自己如何克服，最终有哪些收获。
职业规划
表明自己决心，首先自己不准备继续求学了，必须招工作了。然后说下自己不会短期内换行业，或者换工作，自己比较喜欢，希望可以坚持几年看自己的兴趣再规划之类的。
对阿里的认识
这个比较简答，夸就行了。
有什么崇拜的人吗
我说了詹姆斯哈登，hr小姐姐居然笑了。这个可以说一些IT大牛。
希望去哪里就业
这个问题果断回答该公司所在的城市啊。
其他问题
有什么兴趣爱好，能拿得上台表演的有吗 记忆深刻的事情
每一面都1个小时以上，1面是技术面，问得广又问得深且喜欢问实现和原理；2面项目面，主要是项目和架构；3面综合面，猜测是考察对知识的整体认知和对自己的学习方法、未来规划的认识。当然几轮轮面试都少不了的手撕代码
总结
面试建议是，一定要自信，敢于表达，面试的时候我们对知识的掌握有时候很难面面俱到，把自己的思路说出来，而不是直接告诉面试官自己不懂，这也是可以加分的。
针对于上面的面试问到的知识点我总结出了最新java架构专题系列面试真题+解析（包含Kafka、Mysql、Tomcat、Docker、Spring、MyBatis、Nginx、Netty、Dubbo、Redis、Netty、Spring cloud、分布式、高并发、性能调优、微服务...）正所谓知己知彼，只有体系知识巩固，面对不断更新的技术才能快速掌握，同时在面试、工作中也更能脱颖而出！
最后，分享一波我在复习过程中刷的题（含详细答案解析）和一些学习资料，都已整理成PDF文档或者Word文档，有需要的朋友可以转发+私信关键词【蚂蚁】免费领取~
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