Hello everybody 这里是小牛翻译云平台。
本期我们要用通俗易懂不枯燥的方式向大家对比介绍机器翻译的两种主要方法。
机器翻译发展以来，从应用方法上来说，总体大概可以分为两大类：基于规则的机器翻译与基于统计的机器翻译。
如果将这两大类方法再细分，基于规则的机器翻译发展出基于实例的机器翻译、基于统计的机器翻译则发展出基于神经网络的机器翻译。
举个大家都熟悉的例子来对比介绍：老师教学生。
总结
基于规则（实例）的机器翻译：适用领域受限；人工代价高；依赖人工数据；在一定范围内翻译精准度很高。
基于统计的机器翻译：几乎适用于任何领域；人工代价极低；人工极难干预；翻译精准度较难明确。
基于神经网络的机器翻译：几乎适用于任何领域；人工代价极低；人工极难干预；翻译精准度高。
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