文/顾贝妮
正逢辞旧迎新，消息多。有较大的融资事件，也有新晋种子项目，特别关注旅游出行类虚拟助手涉及多起融资事件。有一些回顾，也有一些预言，如领袖人物黄仁勋：机器实时理解人类语言的AI新时代已来
海外扫描
投融
虚拟朋友Hugging Face获 1500 万美元融资
近日，美国聊天机器人开发商Hugging Face获 1500 万美元融资。2017年，Hugging Face推出了其聊天机器人应用程序。除了支持文本信息之外，产品同样也能处理照片、表情包等。所以，当用户发送自拍照，或者是一个悲伤的表情时，其平台的聊天机器人也能够做出相应的反应。用户可以生成一个“虚拟朋友”，并且可以不断聊天。这个“虚拟朋友”会通过检测用户在对话中表达的情绪，根据用户的感受，来给出即时的情感回应。Hugging Face更专注于娱乐方向，在青少年群体中颇受欢迎。
印度商旅助手Tripeur获得100万美元融资
成立于2015年的Tripeur是旅游管理方向创业公司，主要针对企业商务旅行，提供聊天机器人模式的虚拟助手工具帮助中小企业控制商旅开支。自2016年起，Tripeur陆续有过几次少量融资，皆为种子阶段。
[评论] 值得关注的是Tripeur针对的是商旅市场，但明显带有较强的企业财务管理成分。
Eddy Travels获得Techstars领投50万美元Pre种子
Eddy Travels为加拿大创业公司，成立于2018年，提供AI赋能的个性化旅行助手。近日获得由Techstars加速器领投的50万Pre种子轮融资。Eddy Travels在主流的即时通讯工具上皆有入口，包括Facebook Messenger, WhatsApp, Viber, Telegram, Rakuten, Slack, Line。
[评论] 模式上没有看出什么特别之处，那只有拿实打实的用户体验来说话了。
巨头
三星全新神秘项目Neon更类似人类？
三星全新神秘项目Neon在 CES 2020 揭开面纱。据悉，这种人形AI聊天机器人由三星技术和高级研究实验室（STAR Labs）开发。Neon技术被描述为：通过计算创建的虚拟人，其外观和行为类似于真实的人类，并具有表达情感和智慧的能力。
基本上，Neon使视频聊天机器人的外观和行为类似于真实的人。三星称：Neon不是人工智能助手，而更像我们人类，是一个独立但虚拟的生物，可以表达情感并从中学习。与人工智能助手不同，不是用户要求获得天气更新或播放您喜欢的音乐的界面。取而代之的是，它们被设计成可以进行对话并且表现得像真实的人类。他们形成记忆并学习新技能。Neon可以帮助完成“面向目标的任务，也可以进行个性化设置以帮助需要人工操作的任务”。他们可以充当老师、财务顾问、医疗保健提供者、礼宾员、演员、发言人或电视主播。
产业
聊天机器人为企业节省 30 万美元，销售与支持部门最受益
Intercom 对 500 名消费者和 500 名商业领袖进行了随机抽样调查。2019 年，聊天机器人为企业平均节省 30 万美元，销售与支持部门受影响最大。 35% 的企业领导者表示，聊天机器人有效地帮助他们达成了销售业绩。调查称有26%的销售开始于聊天机器人界面，聊天机器人平均提升销售量67%。
聊天机器人普遍存在于互联网的自动化任务中。排名前三的销售用例是：收集信息和确定潜在客户、预定产品演示和吸引网站访客。
客户满意度提升了 24%。因为聊天机器人可以将平均响应时间缩短至原来的25%。虽然 74% 的消费者希望在网站上能够遇到聊天机器人，但 87% 的消费者仍然更喜欢与人类而不是聊天机器人进行快速交流。也就是说，有 25% 的消费者并不在意他们是在和人类还是聊天机器人交流，只要能达到预期效果即可。
图灵奖得主Bengio：聊天机器人不应仅从文本中学习
IEEE Spectrum采访了Bengio ，其中一个问题是：“聊天机器人如何做得更好？”Bengio如下回答：
有一个叫做“基础语言学习”的想法最近正在引起的关注。这个想法是，人工智能系统不应该仅从文本中学习。它应该同时学习世界如何运转以及如何用语言描述世界。问问自己：如果孩子仅通过文本与世界互动，能否理解世界？我怀疑他们会很困难。
这与有意识或无意识知识有关，我们知道但无法具体命名。直观的物理就是一个很好的例子。两岁的孩子懂得直观的物理，他们不知道牛顿方程，但是他们从具体的意义上理解重力等概念。现在，有些人正在尝试构建与环境互动并发现物理基本定律的系统。
46位语音行业专家对2020年语音AI的预测
Voice.ai最近回顾了智能语音的历史，又借46位专家之口预测了2020年语音AI趋势。一些关键内容汇总如下：
2020会有更多类似于苹果收购Pullstring的收购，以及一些B2B平台的突破。拥有语音将开始成为公司的战略和业务差异化因素。语音正成为与社交、移动设备和网络同等水平的一流项目；2020年，正式的语音战略和客户旅程地图中的内容将显著增加。此外，生物识别和情感识别将改变我们使用语音助手的方式。
语音搜索将在2020年占据主导地位。企业将寻求新的机会来利用虚拟助手和会话式AI，帮助消费者发现并更充分地参与到他们的品牌互动。越来越多的品牌将音效品牌纳入其整体营销策略。进入2020年，语音对话广告现在可以利用更先进的语音AI技术，来取代听众习惯的被动、通常不相关、不受欢迎的广告。
各大科技公司之间竞争加剧， Alexa、Google Assistant、Bixby和Siri的投资将会增加并加速功能开发。2020年，语音助手的平均日使用量将比以往任何一年都增长得多。这将主要由汽车和可穿戴设备的使用所驱动的。紧密集成到完全互联车辆中的Alexa和Google Assistant的可用性将在2020年开始达到临界点，并将加速大众使用语音助手。
2020年，将开始看到企业语音使用的扩展，并遍及所有面向消费者的行业，从平台和技术转向企业价值，并在2022年或更晚将全面开花。将看到增长最快的是医疗行业：例如合成语音、解读情感细微差别的能力、预测行为、医疗机器人、设备、家庭监控、患者/护理人员交互等。
[评论] 自2018年起，智能语音应用层的热度在发达海外市场就已非常高，某些层面的渗透已不言而喻。中国市场尤其自身的生态圈，圈内角色特点与海外市场大有不同，成熟节奏也或有不同。
国内扫描
投融
旅游细分场景TravelFlan完成700万美元A轮
专注于旅游细分场景的聊天机器人服务提供商 TravelFlan 完成了700万美元的 A 轮投资。TravelFlan 创立于2015年，2017年进行过300万美元Pre-A 轮融资，以及最早来自 500 Startups 的种子轮融资。
TravelFlan 选中了毛利较高的“境外游+生活服务”细分赛道，以技术切入旅行生态。TravelFlan 应用AI 聊天机器人以及聚合合作商资源的一站式管理系统，涵盖库存管理、数据管理、分销、客户分析等服务。据公司介绍，TravelFlan 已与100多家旅行内容和产品供应商建立了合作，包括客路、万豪、途牛网等。TravelFlan中国用户占70%，韩国占20%，东南亚占10%。
值得注意的是，TravelFlan 业务分为 To B 和 To C 两条线，业务占比为8.5:1.5，TravelFlan未来希望能进一步将C端客户沉淀在平台上，以达到 To B 、To C 业务7:3的占比。
[评论] 聊天机器人技术团队创业常面对2B还是2C的抉择，这也因为对话式AI与其他IT解决方案不同，其天生具有2C界面。然而2C端已有平台往往相当成熟，用聊天机器人作为一种更低成本的替代方式可能还不够，还需要在找到适合聊天机器人界面的，某个既急迫又必要，还未很好满足的需求痛点。也就是说，应当努力成为2B业务客户方的助力和补充，而非对手。
[ >>>关于AI聊天机器人技术团队创业走2B还是2C探讨欢迎交流]
智能客服一知智能完成4000万元A+轮
专注智能客服赛道的一知智能近期已完成4000万元A+轮融资，投资方为萧山经济技术开发区产业发展引导基金。公司自2017年成立以来，以每年开展一轮融资的速度，先后完成天使轮、A轮融资，加上本次融资，累计金额超过1.3亿元。
一知智能成立于2017年8月份，主攻自然语言处理和人机交互领域的企业服务公司，拥有语音识别、语义理解、语音合成、多轮对话、知识图谱等全栈式人机语音交互自研能力。智能外呼是其主打功能。
2018年9月，一知智能的产品正式上线。据称截至目前，服务客户数量超过1000家，客单价在50-200万之间。其中10%的大客户占到了90%的收入，包括中国银行、中国人寿、龙湖地产、微贷网、碧桂园等。
[评论]创始团队技术背景雄厚。在智能客服领域2017年成立2018年9月发布产品，起步不算早，1年多时间年内积累这么大的客户量，除了技术背景硬之外还有没有别的原因？融资能力强是其一，2017年天使轮就有2000万入账，2018年有7000万A轮，有钱好办事，在竞争激烈的赛道更是如此。
巨头
英伟达发布TensorRT 7，黄仁勋：机器实时理解人类语言AI新时代已来
一年一度的英伟达GTC China大会，重磅发布了TensorRT 7，黄仁勋称其是“我们实现的最大飞跃”。TensorRT 7强大功能的典型代表是支持交互式会话AI。作为NVIDIA第七代推理软件开发套件，它为实现更加智能的AI人机交互打开了新大门，从而能够实现与语音代理、聊天机器人和推荐引擎等应用进行实时互动。AI在语音和自然语言理解方面的突破使会话AI成为可能，但会话是交互式、应答式的，因此低延迟至关重要。
黄仁勋在发布会演讲表示：“我们已进入了一个机器可以实时理解人类语言的AI新时代。TensorRT 7使这成为可能，为世界各地的开发者提供工具，使他们能够构建和部署更快、更智能的会话式AI服务，从而实现更自然的AI人机交互。”
[评论] 底层内核技术升级最终推动一波体验升级。
产业
对话式AI在哪些领域成熟落地？
在MEET2020智能未来大会上，IDC联合量子位发布白皮书，展示2019年中国人工智能应用状况。不妨看看自然语言处理相关技术落地情况。
报告称对话式AI在跨行业、智能客服在金融领域已成熟落地；医疗行业中智能导诊在规模推广中；医疗行业虚拟智能助理、金融领域的智能网点服务机器人，服务领域的营销互动未来潜力巨大。
2019重点AI技术落地，对话式客服在金融、制造、专业服务/互联网/信息服务占比都在20%左右。
白皮书中指出，语音语义技术也会持续发展，多轮对话、情绪感知、认知智能、辅助决策等将是未来技术突破方向。
>>>月报内容涉及包括虚拟助手、智能对话等领域在内的，与聊天机器人应用相关的创业投资、商业落地、产业演变的重要动态附简要评论。
>>>该领域的创业者、产业应用方以及关注此方向的投资机构欢迎沟通交流，交流微信：gugreaty
>>>本月报相关信息收集整编于国内外各科技创新类媒体及相关企业官网。
作 者 顾 贝 妮
长期从事创新商业研究，重点研究创新技术商业化落地路径。现任多家科技创业公司战略顾问。管理学硕士，近二十年咨询业、财经传媒从业经历。2014年联合创办动脉网VCBeat。为中欧商业评论、36氪、钛媒体等著名媒体特约作者。公众号：未来主议
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