文 | AI国际站 鲍伯
编 | 唐恩
本文由AI国际站原创出品，未经许可，任何渠道、平台请勿转载，违者必究。
对于建筑物的所有者和管理者而言，数据是其智能建筑物运营的动力。利用他们容易获得的大量数据，所有者和管理者正在为其设施做出明智的决策，从而可以长期改善性能并帮助他们实现诸如提高效率和居住舒适度的目标。这是确保您的数据提供可靠的见解的方法。
通过AI和机器学习的最新创新，挖掘更大量的数据。
数据可以使决策更快。但是，随着设施所有者和管理者越来越依赖于此数据来推动运营并做出重要的设施决策，仍然存在两个基本问题：
- 他们如何确保自己的数据值得信赖？
- 他们如何保证自己所做的决定得到可靠，安全的信息的支持，并提供正确的见解？
设施所有者可以采取三个步骤，管理人员可以采取措施来确保他们的智能建筑中的数据值得信赖，以提供对建筑和设备运营的准确见解：
保持透明的数据路径。
实现数据可信赖性的关键因素是确保设施所有者和管理者能够始终如一地访问原始数据。无论数据来自何处（单个传感器或集成系统的整个建筑物），保持透明的路径都起着不可或缺的作用。
数据的作用使所有者和管理者可以进行智能设施管理，并每天确保其数据的真实性和质量。在对时间敏感的事件（例如设备故障）中，这种透明性和对数据的访问级别尤其重要。
为了实现这种高度的透明性和对数据的访问，设施所有者和管理者可以投资于系统管理技术，该技术以数字方式转换建筑运营并提供跨所有系统的数据访问和控制。从HVAC到水的使用，该技术为他们的设施过程提供了前所未有的可视性。
此外，通过云技术，所有者和管理者可以远程访问其数据，从而确保无论他们身在何处以及何时最需要它们，都可以洞悉运营情况。
确保上下文赋予数据含义。
对于建筑物所有者和管理者而言，访问原始建筑物数据至关重要，但是它仅提供建筑物运行的表面视图。但是，与上下文结合使用时，这些数据可以提供对流程的关键见解，并允许所有者和管理者了解整个情况。一旦建立了这种理解，他们就可以有效地利用数据来针对其智能建筑和设备做出明智的战略决策。
例如，来自医院冷水机的原始数据显示，大楼在11月至1月期间莫名其妙地需要更多的能源用于HVAC冷却系统。在没有上下文的情况下，医院管理部门可以安全地认为设备可能效率低下或出现故障。但是，此数据需要上下文才能真正理解。
通过对当月的患者流量进行交叉引用，他们可以发现由于流感季节不好，急诊室的患者数量非常多，因此需要大量的能量来冷却候诊室和周围空间。通过上下文，可以为设施所有者和管理者提供有意义的数据，并且可以代表他们的设施做出明智的决策。最终，数据只能像我们一样聪明，并且，如果我们不把点连接起来，我们将永远无法完全理解它。
建立数据安全策略。
追求数据可信度的最后一步是确保构建数据的安全性。当数据安全无损时，设施所有者和管理者可以相信他们基于数据的决策是准确和明智的。为了保护其数据，所有者和管理者可以实施安全措施，例如两因素身份验证登录或备份过程以及在数据丢失的情况下进行存储。
此外，可以聘请第三方专业人员来审核设施的数据安全性并搜索系统中的潜在漏洞。通过这些审核，所有者和管理者可以更好地了解其安全系统需要改进的地方，并实施技术和程序来更新其建筑物并确保其建筑物数据安全。
可靠的数据可为明智的决策提供动力。
当构建数据值得信赖时，得出的决定也是可信的。通过采取必要的步骤来改造其建筑物并确保对其数据进行数字，上下文和安全性的透明访问，设施所有者和管理者可以确信其建筑物的数据值得信赖并提供准确的见解。借助这些见解，公司可以继续做出明智的决策，以实现长期性能和改善的建筑环境。
本文来自投稿，不代表本人立场，如若转载，请注明出处：http://www.sosokankan.com/article/2014137.html