雪亮工程大脑
雪亮工程核心大脑设计
公共安全视频资源去中心化接入核心大脑
在以往的设计中各路分级视频最终全部汇入视频中心，这种设计成本高，智能程度低，中心计算力也有限，达不到智能实时识别，只能事后查看。现在引入区块链去中心化思想，视频分析边缘计算完成百分之九十，进行结构化处理后把边缘处理后的结构化数据再汇入雪亮工程大脑的分析模型进行大数据分析，最终形成雪亮大脑全景图，所有信息实现多维度关联。最后形成时间、空间、人、车辆、物等按关系权重多维度交叉动态矩阵，当我们关心某人，某车，某空间，某时间，通过矩阵降维处理便会直会接映射出需要检索目标的过去和现在的状态，并可通过时间维度向前自动推演，从而达到以预测方式找人一分钟，找车一分钟，找关系三分钟，再配合必要的警力提前部署，从而实现全域安全。
视频监控管理及雪亮工程大脑使用标准的是通用协议和接口。对整网的视频监控系统进行调度和管理；通过第三方程序接口被综合应用管理系统集成和管理，为其它应用系统和业务系统综合使用。雪亮大脑由CPU、GPU、FPGA、ASIC等计算单元云化部署，实现分布式云化计算，管理统一，实现业务统计、业务分析、数据备份、智能应用、运行维护、综合管理等功能。
采用全中文图形化界面、操作简单，符合用户常用的操作习惯，并能提供相关操作的联机帮助。同时提供基于NLP的智能语音助理，用户可通过语音把你想关注的人，车，物，时间等信息告诉雪亮大脑，它会快速锁定目标，并给出你关心目标的分析建议。
平台软件系统符合GB/T 28181-2016标准，实现全网视频信息共享和互联互控，综合利用各种图像监控资源和技术。
除雪亮大脑外应用层面软件的设计应符合控制面和数据面分离的原则，软件平台不参与码流的转发、存储等工作，尽可能减轻管理服务器的负荷，提高系统可靠性。满足海量前端的接入能力设计，满足大路数并发码流处理能力。为满足设计性能需求，流媒体服务器采用集群化分布式架构。
同时还提供综合性、专业性的信息整合、业务管理与决策支持平台。综合运用通讯、计算机、网络、信息处理等技术，实现信息资源管理、设备管理、用户管理、网络管理、安全管理、日志管理等基础业务功能。
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