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中国科学家又一次抢占了世界人工智能研究制高点！
2020年，AI技术将会有哪些改变？近日，科技日报的一篇权威报道给出了答案：人工智能的下一步发展路径将会是类脑计算。
类脑计算又被称为神经形态计算，与传统深度学习相比，类脑计算优势明显。深度学习是一种机器学习方法，也是目前主流的人工智能算法。
在大数据背景下，人工智能每一项场景落地应用，都离不开海量数据的支撑。以百度自动驾驶技术为例，从前期的试验到最终场景落地，整个过程中需要进行上千亿次的数据喂养，时间耗费预计长达十年。
另外，人工智能算法训练中心在执行任务时，动辄消耗电量几万瓦甚至几十万瓦，而人的大脑耗能却仅相当于20瓦左右。基于此，专家们一致认为：眼下正遍地开花的深度学习可能并非人工智能的终极方案。
在产业界，美国芯片巨头英特尔最早嗅到类脑计算的商机。2019年7月，英特尔发布消息称，其神经形态研究芯片Loihi执行专用任务的速度可比普通CPU快1000倍，效率高10000倍。11月中旬，英特尔宣布：埃森哲、空中客车、通用电气和日立公司加入英特尔神经形态研究共同体（INRC），该共同体目前已拥有超过75个成员机构。
但这并不意味着美国在类脑计算领域已领先一步。最早一批看到类脑计算未来的中国科学家，已成功研发了全球第一款类脑芯片！
去年8月，英国《自然》杂志首次刊登中国自主研发的天机芯片，清华大学精密仪器系施路平教授团队研发的类脑计算芯片“天机芯”首次公开亮相。
天机芯片可以同时支持机器学习算法和类脑电路，它由156个FCores组成，包含约40000个神经元和1000万个突触，采用28纳米工艺制程，面积为3．8×3．8平方毫米。
这款芯片未来可应用到自动驾驶和智能机器人等场景，在试验阶段，施路平教授的研究团队用一辆无人自行车验证了“天机芯”的处理能力。
从视频来看，载入天机芯的无人自行车不仅可以识别语音指令、实现自平衡控制，还能对前方目标人员进行探测和跟踪，并自动过障、避障 ，还展现了自适应姿态控制、语音理解控制、自主决策等功能，看上去就像是机械有了颗大脑一般。
天机芯片如其名——天机不可泄露。它的诞生并不容易，在天机芯的研究初步阶段，没有任何资料文献可供施路平教授团队参考。一个细节是，有一次为了寻找灵感与突破口，他独自登山时故意让自己走丢，从而思考怎么在困境之中找到出路。
在施路平教授的带领下，研究团队奋斗了整整七年光阴。在《自然》杂志公开选用论文之前，团队几乎没有发表过任何研究成果。也恰恰是因为没有“论文绩效”的压力，他们才得以心无旁骛地进行研究。
长江后浪推前浪。凭借自主研发对的天机芯，中国青年科学家在世界舞台已崭露头角。4个月前，施路平教授的博士生邓磊被选为2019 年《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”中国区得主。
特别值得一提的是，清华大学自主研发的第二枚类脑芯片近日又登上《自然》杂志。2 月 27 日，清华大学钱鹤、吴华强教授团队成功研发出一款基于多阵列忆阻器存算一体系统，在处理卷积神经网络（CNN）时能效比前沿的图形处理器芯片（GPU）高两个数量级。
毫无疑问，在人工智能时代，中国已悄然成为领导者！
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