在文章的结尾分享了一本自己在看的书籍，阿里技术专家联合编写的分布式系统领域经典著作《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》
正文
文章不长
在中国有很多人都认为IT行业是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去！其实现实并不是这样子的，在下从事JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML、DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容易找到工作，收入比普通的工作还要高一些，所以成为了很多高校毕业生的选择。如果您只是抱着这样一个心态来入行的话，那阁下可真的要小心。因为干IT这一行竞争本来就比较激烈，特别是页面设计这方面，能够开发的人很多，所以为了节省成本在大部分公司都会在需要的时候才招聘这类人员，在没有订单的时候一些小公司还可能找各类的借口或者以降薪的手段去开除这类员工。而在招聘信息上常常会看到“招聘页面设计师，条件：30岁以下……欢迎应界毕业生前来应聘”这样一条，因为这一类工员对技术上的要求并不高，找应界生可以节约成本。所以在下觉得“IT行业是吃青春饭的”这句话只是对着以上这类人所说的，如果阁下缺乏“进取之心”，而只抱着“收入高，容易找工作”这样的态度而入行，那“IT行业是吃青春饭”将会应验了。
1.一技之长
新技术层出不穷，所以你也要不断更新自己的技术，而内核的精髓的东西却变化不大，就像.NET，从VS2003到VS2012，已经有10个年头，VS的版本不断更新，所以，作为程序员，我们要多掌握内核的东西，精髓的东西。
我们的学习积累毛病在于：贪多、贪全、而不够深入。对于很多技术，我们都很有兴趣，对于刚兴起的技术，也紧紧跟随。但是，几乎都是蜻蜓点水、一知半解。回头想想，我们似乎什么都会一点，什么类型的项目都可以做，B/S的、C/S的、数据库的、分布式的，等等，但是，却不敢说，在某某方面，我的水平已经超越了圈中同类型的80%的人。只是我能做的，大家都会做，而且，我也没有把握比别人做得更好。
必须要让自己有价值，而自己的价值在于不可替代性或是难以替代性。如果，随便找个程序员就能把你replace掉，你的价值就很低廉了。如果在你负责的某个方面，只有20%的人超越你，那你的价值、你的重要性就凸显出来了，你与雇主的关系就从被动转向了主动，你就有了谈判的筹码。
在专业化高度分工的今天，一技之长并不是说需要你掌握某个很大的方面，而只需要你能掌握其中的某一个小的领域，并不断地深入下去。就这个小的领域来说，你花个3、5年的时间挤进前20%是非常可能的。比如，有人专门研究SqlServer数据库优化、有人专攻TCP通信、有人深入研究IIS、有人深入钻研WCF，等等。
2.打造自己的精品
当你在某个小领域钻研了3、5年后，你一定会有很多心得，积累了很多经验，其中有些经验是异常宝贵的，为什么了？因为在钻研这个领域一段时间后，会陆续碰到很多问题，而那些80%的人，在碰到某个问题时就停止向前了，在这个小领域的水平就到此为止了，而你却不断地解决这些问题，不断地超越那80%的人。
而且，很可能的一个情况是，作为几年钻研的一个副产品，你积累了一套类库或框架，而基于该类库或框架来开发该领域的项目，不仅开发速度更快，效率更高，而且项目的质量更有保证。然后，你可以把积累的这套类库/框架打造成一个精品，不断的打磨，直到某一天，可以让更多的人来用它。
发展感受
经历了8年多时间，在下从一个程序员到一个项目经理，之间经过很多的曲折，但因为每一个人的际遇都有所不同，所走的路也有不同，正所谓条条大路通罗马，成功的路不止一条，在下也不想令各位误解，而只想为大家说一下我的发展方向。如果您是一位开发人员 程序员->架构师->Team Leader（Project Manager）->技术总监 是一条不错路，这也是在下选择的路。在我国，想要进一步提升自己，无论你想是以技术为重点还是以业务为重点，都离不开管理二字。在一些大型的企业，一个团队往往会配备一个PM与一个架构师，尽管两个人负责的任务各有不同，但你会看到一个架构师的收入往往不如一个PM，PM往往是这个团队的核心领导者，是关键人物。因为公司能否赚钱，PM有着重要的作用。PM与TL并没有绝对的区别，而且在一些中小型企业，一个开发团队只有3~5人，一个TL往往会兼备业务处理、成本控件、架构设计、开发管理等多项任务。所以在下会把Team Leader与Project Manager定于同一层次，一个公司的老板往往不会知道团队的架构师、程序员是何人，而只会向PM询问项目的进度，所以只有晋升到这个层次，才有机会进一步提升管理能力，让自己有上升的空间。置于要成为一个技术总监，那要求就不再单单是对单个项目的管理，而应该更则重于新兴技术的引用，开发资源的合理利用，对开发项目敏捷性的处理等等，对此在下也在试探当中，未敢多言。
特意整理了一下，有很多问题不是靠几句话能讲清楚，很多问题其实答案很简单，但是背后的思考和逻辑不简单，要做到知其然还要知其所以然。给大家分享一份2-5年Java程序员学习资料。缩短大家学习的时间
《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：
基础篇
分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。
范型篇
介绍谷歌、微软、阿里巴巴等知名互联网公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。
实践篇
以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。
专题篇
介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。
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