10月24日，在上海举行的GeekPwn 2019国际安全极客大赛上，在20分钟的挑战时间内，腾讯安全玄武实验室研究人员完成了指纹识别破解，通过提取用户在日常生活中留存的指纹，自动化进行克隆复原，进而通过各种指纹设备的验证。
在观众接触过一个玻璃水杯后，腾讯安全玄武实验室研究员陈昱拿出手机拍摄观众留存在水杯上的指纹，随后在手机上调试之后“克隆”了一个全新的指纹，利用这个“新指纹”通过了该观众提前录好指纹的3台手机和2台考勤机的指纹识别，一共破解了使用电容、光学和超声波三种技术类型的指纹验证设备。
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指纹识别技术从最开始用于刑侦领域，iPhone5s的推出带动指纹识别在消费电子领域的应用，现在已逐步成为许多消费电子产品的标配。2016年全球指纹识别市场规模约150亿美元，预计2021年可增长至305亿美元，2016-2021年间年复合增长率为15.3%。
指纹具有唯一性和不变性，是生物识别的重要特征。纹线的不同排列呈现出不同的纹型，其起点、终点、分叉点、转折点、断点被称为指纹的“特征点”，指纹中的特征点的数量和位臵构成了指纹唯一性的确认信息。指纹识别技术主要涉及四个过程：读取指纹图像、处理指纹图像、提取特征点、比对匹配指纹。首先通过指纹采集数据读取人体指纹的图像，然后对原始图像进行处理，使之更加清晰。接下来，通过指纹辨识软件对指纹建立数字表示——特征数据。这是一种单方向的转换，即只能将指纹信息转换成特征数据，而不能从特征数据转换成指纹，且不同的指纹不会产生相同的特征数据。
指纹识别在智能手机中的渗透率越来越高，从而带动FPC板需求规模提升。此外，目前指纹识别模组包括Coating（镀膜）方式和盖板方式两种主流方案，所用到的连接板有普通双面FPC板、电极凸起双面FPC板和四层软硬结合板三种。而未来随着全面屏的使用，屏幕下指纹识别有望成为未来趋势，因此，为了满足手机超薄要求，作为中间信号连接件的FPC板将朝向超薄超窄双层板发展，板厚将控制在0.1 mm以内，而线宽则降至25 μm左右。
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