作者：DIGITIMES廖家宜
因为在家躺着也可以购物的极致便利，电商市场的爆发让许多百货零售业者也纷纷插旗，然而业者就发现，由于回头零成本，很多消费者在逛在线商店时不管是因为考虑太多或是选择障碍爆发，反而让购物行为犹豫不决，最终甚至取消购买，因此让电商错失成功交易的机会。而现在新创业者沛星科技(Appier)就透过AI来分析消费者在逛网络商店时的动态行为，透过鼠标点击的次数、停留时间等变因来挖掘潜在的犹豫型客户，并创造购买诱因促使下单，将轨迹化为商机。
沛星科技15日宣布收购日本AI新创公司Emotion Intelligence，为拓展全球营运版图再添一生力军，而在加入沛星科技后，原先这项在日本已服务超过800个客户，能够挖掘犹豫型客户促使下单的AI解决方案未来将以“AiDeal”为名正式切入国内市场，目标将协助零售业者透过AI锁定电商市场中，产值最大的犹豫型潜在客户。
沛星科技CEO游直翰分析，由于在线商店的回头购买零成本，这也造成许多买家在将商品加入购物车后却离开服务，而在这群犹豫型买家中，却有高达75%的人最终会放弃结账，换言之，如果能抓住这75%促使其回头甚至在当下加速成交，将会是电商市场上最大的产值。
游直翰说，对于消费者来说，对于“免运费”或是折扣向来没有乐在其中，这时商家如果在消费者犹豫的时候跳出折扣优惠给予最后一击，创造购买诱因，便有机会将原本可能流失的交易加速推升成交率。
游直翰说，过去商家投放优惠的模式并无限制特定对像，只要进入在线商店都会给予优惠信息，但根据沛星科技的市场分析，将消费者分为三种类型：第一种购买意向明确，因此无论投放多少优惠消费者最终都会下单结账；第二种则是只逛不买，通常这类型消费者意志坚定，无论给予多大的诱因都不会购买，因此面对以上两种消费者，商家投放优惠非但无法创造效益，还可能因此损失成本。至于第三种则是犹豫不决型的消费者，而此类型消费者正是商家极大的潜在客户群，AiDeal锁定的就是这类型消费者。
而AiDeal靠的就是透过AI引擎分析消费者在浏览网页时的实时行为动态，来判断哪些是“即将购买”、“犹疑不定”或“只逛不买”的用户，而在了解真实消费意向后，商家才会针对“犹豫买家”推送限时优惠促销信息，借由创造购买动机来增加成交率，而另一方面也能让商家精准投放优惠信息，避免营运成本的浪费。
Emontion Intelligence首席执行官太田麻未(Asami Ota)解释，在AiDeal的AI引擎背后，其实是透过鼠标游标追踪技术，借由机器学习追踪200种参数来分析消费者行为，例如网页浏览数、停留时间、点击、页面滚动、鼠标移动轨迹等，并将这些实时的消费者动态行为数据和网站数据进行比对，借此分析消费者是否对商品有兴趣，以及他们在什么时候有最强烈的动机下单购买。
太田麻未指出，这些动态行为信息其实背后都可能代表着不同的意义，像是缓慢滑动页面来阅读产品描述，可能代表想要再次确认产品信息，或是在两项产品间切换，可能代表正在比较不同商品信息等等，透过这些动态信息，AiDeal不但能够分类出消费者属于哪一种群体，还能够因此界定出犹豫指数的高低，甚至透过不同程度的犹豫指数来投放合适的优惠信息。
日本知名服饰品牌Urban Research就透过这项技术区隔出购买过少于3次的犹豫型客户，并向其投放免运费的信息做为诱因，最后成功带来70%的额外营收。
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