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白涛，华为IT产品线智能TMG主任，智能安防产品线（首席）智能应用高级专家，目前负责华为智能竞争力的构建。曾在3M-Cogent、百度深度学习研究院（IDL)资深研发工程师就职，是地平线机器人公司早期团队成员，后任比特大陆AI技术产品研发总监，具有10多年人工智能经验，擅长计算机视觉、生物识别、深度学习方向的算法技术研发和产品应用落地。
01 有些人喜欢安于现状有些人天生爱挑战，他属于后者
2006年，刚刚本科毕业的白涛，站在了人生的第一个“十字路口”。
当时，他的硕士研究方向面临着两个选择：一个是技术比较成熟的指纹识别，另一个是在当时来说更具挑战性的虹膜识别。那时，虹膜识别受光学成像模组和硬件等方面的限制，还处于比较早期的研究阶段。
虹膜和人脸，你觉得哪个精确度更高呢？
虹膜……
同卵双胞胎的人脸重合度可以达到99.999%以上，如果其中有一个人犯罪，这时人脸识别就无法做到精确识别，但虹膜可以。
“ 在中国做虹膜识别技术的人比较少，做得比较好的更少。”就这样，白涛选择了更艰难但也是更有前景的一条路。
结束了三年的研究生生涯，白涛没有按照既定的人生轨迹去继续读博士，而是选择了接受3M Cogent的Offer。
他固执地觉得，在工业界磨炼会比在实验室成长得更快。而对他来说，幸运的是，毕业的第一份工作就能就职于当时生物识别领域的世界顶尖公司。
一套虹膜识别系统有很多技术模块，白涛是从数据标注底层工作开始做起。也就是一张一张地看虹膜图片，写标注工具，再标注数据。虹膜是瞳孔和巩膜中间的环带区域，为了标注出虹膜内外区域的精细边界，每副虹膜图像平均要标注80多个点。
白涛笑着说：“ 后来，最快的速度是一天能标3000张，可能快到了能打破世界纪录的水平。”
在电影《英雄本色》中，周润发说：“我等了三年， 就是要等一个机会。” 对白涛来说，参加国际权威竞赛是能够证明自己多年努力和能力最好的一个机会。
美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，简称NIST）每年会组织虹膜识别技术竞赛，它是黑盒测试，由全世界的参赛团队提交相关的算法到NIST，NIST从不同维度进行测试评估排名。“这是一个偏工业界的竞赛，你的算法好不好，应用可不可行，在这个报告中是非常清晰的。在虹膜识别领域，NIST竞赛成绩排名在竞标项目的时候也是很好的加分项。”
02 3M Cogent带来的最大成长价值让白涛摸索出一套适合自己的严谨科研方式并养成了技术落地思维
一点一点的算法，一点一滴的磨，磨到一个极限，达到一个目标再开始下一个目标，“从我要超过你，后来就变成了要超越自己。”对白涛来说，最兴奋的一刻，不是在竞赛中取得名次，而是他们的算法性能甚至超越了虹膜识别算法的开拓者“大神”级别的Daugman教授。
在3M Cogent期间，白涛主导开发的虹膜识别产品成功竞标了全球最大的印度国家生物身份识别系统(UID，又称Aadhaar项目)虹膜采集项目。
白涛回忆到，当时的一个巨大挑战是虹膜采集。
“如何在不同环境下采集到高质量的虹膜图片？”是白涛必须要攻克的一个课题。需要写一套核心算法，涉及光学模组、硬件、智能成像等。由于当时没有规范的实验室，完全是自己造场景、采集测试。“比如说，在强光或者黑暗中的不同光线条件下，以及在各种动态运动场景中测试我的算法。”
单单是模拟强光下的采集，就做了整整一个多月。在理想国际大厦办公区的茶水间，每天12点左右阳光最毒辣的时候，白涛都会在那里对着太阳光采集自己的虹膜，一遍一遍进行测试，光线不够的时候还会打手电筒照射眼睛。
“那段时间几乎每天眼睛里都是血丝”， 而最后的结果显而易见，研发出了可以智能控制成像质量的核心算法。老板称这是他见过的最好的虹膜采集仪，并竞标成功印度最大UID项目！
03梦想这件事，如果没有勇气，就无法坚持如果没有执念，就无法抵达
白涛在3M Cogent参加了最后一次NIST虹膜识别竞赛，那一次，定位已经达到了非常高的99.8精度，再往上突破已经很难了。对白涛来说，在技术的高度已经接近“天花板”的时候，下了一个决心，不在原地徘徊，选择去拓展技术的广度，在更广阔的人工智能领域探索。
2013年，白涛进入了当时刚刚成立的百度深度学习研究院（IDL），这也是中国第一家深度学习研究院。
“当时IDL成立，要开辟新的方向，进去之后就开始研究图像搜索。一开始做包包搜索，就是说，看到别人背的好看的包包，就拍照搜一搜同款。”
与虹膜识别的挑战不同，图像识别挑战的是柔性物体识别，以及大规模检索问题，比如拍一个人背包的照片，照片里面会有很多背景和物品，需要通过算法先将包包的位置自动定位，再分割出来进行识别；之后就是特征检索，可能要从几亿甚至上百亿的图片数据中检索出它的同款，并且要精细匹配到细节特征，才能满足用户的需求。
据白涛回忆，在当时的研究阶段，和一家知名的奢侈品电商合作，他们拉过来一箱非常名贵的包包，拿来给他做测试。
白涛：最贵的一个是100万。
我惊讶地张大了嘴巴，突然觉得很有趣又好奇：“但是，从技术的视角，你怎么看这个包呢？”
“的确，算法统计层面会有很多维度，但有一个视角和消费者是接近的，要从用户的角度去思考问题和设计产品型态，并把问题转化为技术层面的解决方案。比如包包的款式、纹理、材质等是用户关注的重要信息，甚至包包的相关产品信息也会加进去，当搜索这个包之后，它的历史、产品介绍也会给大家展现出来。”他说。
就这样，白涛在百度的两年间，从包包开始，AI图像识别拓展到了服饰，鞋、服饰搭配等，后来拓展到了全品类。而这个技术陆续应用到百度体系中的很多平台上，例如手机百度、百度轻拍、百度购物、百度图片搜索等。
04有的人总把改变世界挂在嘴边而有的人用自己的行动正在改变世界
很多人把2015年定义为“人工智能的元年”，那时，全世界范围内开始了人工智能领域的投资热潮。白涛选择了进入AI初创公司——地平线，做从0到1的事情。
当时去的比较早，是第九号员工。
为什么选择地平线？
我的目标是做“AI+落地”，有机会去实践AI对世界的颠覆性影响，不是很有价值的事情吗？地平线是和我坚持的方向最契合的。
据白涛回忆，2015年，在人工智能的风口上，很多方向是不定的。这批早期创业团队开始在智能家居、无人驾驶、智能安防等多个领域，探索落地的场景和可能性。他认为智能安防是AI技术最务实的落地场景，也是最能快速产生价值的一个方向。
对你来说，那时候最大的挑战是什么？
挑战不止是技术，在互联网平台业务，可以用更多GPU进行算法运算，考虑比较多的更多是算法技术效果，但在实际落地应用中，需要综合考虑更多方面，如算法场景适应性、功耗、成本、数据隐私、用户体验等。要在多种限制条件下（成本、功耗、复杂场景等），来打磨技术和产品。这个挑战很大，也是最有意义的， 只有这样才能给用户带来价值。
回忆在最近的一个初创公司时光，白涛满是感慨，这次让他的全栈技术格局和商业战略思维得到进一步发挥，他经历的第一个项目是智慧园区端到端落地，很多一线的工作都是他亲力亲为，工厂的闸机、摄像头的安装，打电钻……“很多时候你只有亲自干，才能更深刻的理解产品每个环节的问题，并且后面你在指导别人的时候才有说服力。”
从0到1，开拓商业方向，搭建算法、数据、应用的闭环，带领团队研发极致人工智能技术，并在智慧安防、智能交通、智慧园区、车载安全等多个领域进行成功应用并获得商业成功……
人工智能经历了黄金十年，白涛也在他的人生赛道中快速奔跑着。
05凡事都有偶然的凑巧结果又如宿命般的必然
一次偶然的机会，白涛和华为IT产品线的领导在一个饭局上聊了6个小时。“商业模式的想法、技术思路、团队管理，我们的观点都很契合。” 2019年4月，白涛进入了华为智能安防产品线。
“华为比较务实，我个人也比较务实。对我来说，在华为是没有过渡适应期的，我不需要有过渡时间。”刚刚入职，白涛就被派到阿联酋的项目基地去解决一线的问题，后来又去了其他两个局点，每个局点都有棘手的问题，但都能给出有效解决方案并使问题得到快速解决，所以如果有棘手攻坚问题，领导一般会想到我，我去灭火攻山头。
此前，安防的智能技术相对分散，现在白涛从更全局开放角度进行智能体系顶层设计，重构了华为安防智能技术体系，并拉通从算法、架构、产品到一线销售的开发流程，跟大家的印象不一样，大家认为华为分工比较明确，但是可能我在这儿是一个例外，我也不会给自己设定边界，我只有一个目的，就是促使安防事业成功，让华为改变行业格局，创造历史。”他笑着说。
在2019年10月份的安博会上，白涛只用了20天主导做的跨镜追踪系统，端到端打通了两个系统，现场引起了很大反响，当时的实战演习，现在已经进入到了产品化阶段。
进入华为的这半年，最大的感受是什么？
感想就是，华为做智能安防是认真的，更是务实的。从我个人的角度来说，我希望把AI赋能安防、赋能百业这个事做好。在华为用AI赋能百业这个大战略下，能够深入参与其中，改变行业格局，创造新的历史。小平台我能改变一个点，大平台让我有机会做成一个面。
这些年一直在坚持的事情是什么？
一直在坚持编代码，这是我对自己的要求，因为手不能停。
人工智能经历了黄金十年，白涛也在他的人生赛道中不断前行。“AI赋能安防、赋能百业”——他的挑战之旅仍在继续。
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我们期待与你在一起，梦飞扬！
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