wrk下载和安装
先安装git
cd /usr/local/srcyum install git -y下载wrk文件
git clone https://github.com/wg/wrk.git cd wrk make 编译成功后，目录下就会有一个wrk文件。
环境配置信息
CPU:8核心16线程
内存：16G
服务运行平台：windows10 64位
压测服务运行平台：centos6.5
golang测试接口性能指标-带磁盘IO操作
该接口表示获取uploads文件夹更目录下所有文件列表。我们用wrk压测该接口看下性能指标。
func listHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {exists := isExists("./uploads")if !exists {os.MkdirAll("./uploads", os.ModePerm)}fileInfoArr, err := ioutil.ReadDir("./uploads")if err != nil {http.Error(w, err.Error(),http.StatusInternalServerError)return}listHtml := ""for _, fileInfo := range fileInfoArr {imgid := fileInfo.Name()listHtml += "" + imgid + " "}pushHtmlString(w, "相册上传"+""+listHtml+"
")}压测命令：
./wrk -t12 -c400 -d30s http://192.168.136.1:91/all压测结果：
[root@vm1 wrk]# ./wrk -t12 -c400 -d30s http://192.168.136.1:91/allRunning 30s test @ http://192.168.136.1:91/all 12 threads and 400 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 117.79ms 14.15ms 212.55ms 87.51% Req/Sec 282.37 92.47 656.00 81.68% 100822 requests in 30.06s, 21.44MB readRequests/sec: 3353.87Transfer/sec: 730.38KBgolang测试接口性能指标-常规接口
这是一个普通的接口，向客户端输出html信息即可。
func upload(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {if r.Method == "GET" {pushHtmlString(w, "相册查看"+""+"Choose an image to upload: "+""+">")return}} 压测结果：
[root@vm1 wrk]# ./wrk -t12 -c400 -d30s http://192.168.136.1:91/uploadRunning 30s test @ http://192.168.136.1:91/upload 12 threads and 400 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 23.58ms 15.25ms 308.32ms 93.15% Req/Sec 1.51k 349.33 10.53k 80.72% 535748 requests in 30.10s, 164.52MB readRequests/sec: 17797.87Transfer/sec: 5.47MB测试总结
在当前运行环境下，golang编写的一个常规web接口，QPS为17797.87。由于压测服务器是vmware虚拟机里，有性能损耗。
按参考教程里测试结果显示，多次测试的结果在 4 万左右的 QPS 浮动，响应时间最多也就是 40ms 左右，对于⼀个 Web 程序来说，这已经是很不错的成绩了，我们只是照抄了别⼈的示例代码，就完成了⼀个⾼性能的 hello world 服务器。
笔记总结
package mainimport "fmt"/**golang接口性能测试压测工具 wrk。参考教程：https://www.cnblogs.com/ycyzharry/p/8372168.html性能指标：TPS：Transactions Per Second 写接口的性能指标，每秒可以完成的事务数量QPS: Queries Per Second 查询接口的性能指标，每秒可以完成的查询数量 也叫吞吐量QoS: Quality of Service 单个接口服务质量1.普通查询接口QPS获取./wrk -t12 -c400 -d30s http://192.168.136.1:91/all[root@vm1 wrk]# ./wrk -t12 -c400 -d30s http://192.168.136.1:91/allRunning 30s test @ http://192.168.136.1:91/all 12 threads and 400 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 117.79ms 14.15ms 212.55ms 87.51% Req/Sec 282.37 92.47 656.00 81.68% 100822 requests in 30.06s, 21.44MB readRequests/sec: 3353.87Transfer/sec: 730.38KBRequests/sec: x x就是 qps2.数据库写接口TPS获取 目前尚未提供该数据库交互接口，应该是post接口。需要配合post.lua脚本完成./wrk --latency -t100 -c1500 -d120s --timeout=15s -s post.lua http://127.0.0.1:91/saveToDbRequests/sec: x x就是 tps qpswrk补充说明：wrk可以配合lua脚本，完成各种接口测试，如带文件上传，post请求，form表单提交，随机数等等。通过编程手段完成压测。*/func main5() {fmt.Println("注释介绍golang接口性能测试")}问题延伸
任何一个接口都有自己的QPS吞吐量，可以最大程度的去提高这个值，但不会达到无限大，既然总有一个极限值，那就意味着，当请求特别大总会突破这个QPS瓶颈，这时候会发生什么呢？常规默认情况下，服务会降低速度或奔溃，所有访问的用户都会受到影响，访问慢甚至服务不可达。
这时候就引入流量限制服务的概念，超出qps的请求进行合理的处理，保障qps以内的请求是可用的。
比如阿里的开源系统：sentinel流量控制，就是做这个事情的。详细介绍参考：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介绍
golang有自己的第三方库进行流量控制， sentinel流量控制主要服务于java系统。
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