Go 并发处理逻辑数量的控制-搜搜看看

什么是并发处理的数量

大家理解一下Goroutine 协程为清亮及的线程。就是可有并发处理逻辑的最小单元。理解多个协程同时并发处理逻辑只要

for i:=0 ; i

上面就是n个协程同时并发处理逻辑。在go中非常方便！。

为什么要控制并发处理的协程数量

上面说了非常方便多开几个协程。那么问题来了，如果不控制并发数量。我们举个例子，并发使用网络登陆同一个ftp server. 那么很快就会超过限制。而出现问题。简单点说就是控制一下最大并发处理的协程的数量

怎么控制并发数量

控制 Goroutine 的数量

先看不控制并发的方法

func main() {    jobsCount := 10    group := sync.WaitGroup{}    for i := 0; i

控制并发数量的方法

注意，下面的代码控制最多4个并发协程同时处理！ 4个4个4个不是n个哦

func main() {    jobsCount := 10    group := sync.WaitGroup{}    var jobsChan = make(chan int, 4)    // a) 协程1  生成指定数目的 goroutine，每个 goroutine 消费 jobsChan 中的数据    poolCount := 4      for i := 0; i

理解控制方法的核心

就是将所有要处理的协成先入队。（有缓冲channel)

在通过channel等待来实现并发的控制。

结论及反思扩展

理解之后发现好简单吧。这就是会了不难，难了不会。

老子道德经说：福祸互为根生。对于go并发来说，我的理解就是

太快了，就不稳定。

太稳定了，（不并发）就不快。这两者是可有互相转化的。

高并发好，快。

并发太高，系统受不了，又问题。控制并发数，稳。

总之：在实际中还要根据系统的硬件设施。比如内存，iO，网络。等资源。进行一个动态的配置调试。找到一个最佳平衡点。

！又快，又稳！

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Go 并发处理逻辑数量的控制

控制 Goroutine 的数量

理解控制方法的核心

结论及反思扩展

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