文 | AI国际站 艾娃
编 | 唐恩
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随着技术的兴起，大数据在很大程度上改变了行业标准。随着智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，每天都可以收集大量数据。这是当今行业使用大数据的影响。
如今，企业利用数据的方式决定了它是蓬勃发展还是生存。
毫无疑问，任何行业的数据营销和销售很大程度上取决于数据的使用。但是，由于无法通过传统算法分析的非结构化数据，在使用大数据确保解决方案使用定性数据类型的同时，企业可能会遭受重创。
这些行业一直在发展，它们通过更改标准并通过大数据咨询来增加收入以促进业务增长。通过大数据改善客户服务的主要行业包括医疗保健，电信，零售，健身，旅行，金融，娱乐，银行和其他大行业。让我们更深入地了解大数据咨询服务如何帮助主要行业使数据起作用以增加利润。
卫生保健：
医疗保健公司正在使用大数据和认知计算来从患者的病史和各个部门的医生处方中获得有价值的见解。收集并解析为大数据解决方案的信息可能有助于识别有风险的患者，最终有助于改善治疗并减少患者的再入院。
零售：
大数据使零售业能够为客户提供个性化的体验。数据驱动的广告和销售正在帮助服装和食品行业提供出色的服务。此外，为了改善店内体验，两家公司可能会使用传感器和Wi-Fi接入来跟踪谁逛店以及他们停留多长时间。通过社交媒体，可以获取数百万个数据以改善营销和质量。
电信：
电信服务提供商正在利用大数据服务在几分钟之内索引成千上万的文档，图像和手册。这有助于呼叫中心代表快速有效地解决客户的问题，大数据的使用有助于电信公司减少呼叫处理时间，从而最终减少了人工成本并提高了效率。
制造业：
制造业通常面临成品库存生产和避免超支的挑战。在大数据的帮助下，公司正在根据其个性，喜好和天气状况生产以客户为中心的产品。以客户为中心的产品可通过减少超支费用来帮助客户获得他们想要的东西，并帮助公司实现其业务目标。
健身：
大数据可以帮助直接为客户提供服务。体育和健身公司正在从大数据咨询服务中获取帮助，以实施认知计算以向客户提供健身帮助。健身应用是健身行业认知计算的主要示例。这些健身应用程序通常通过收集用户有关其锻炼，燃烧的卡路里和心脏点的数据来工作，以充当“虚拟教练”来帮助客户实现其健身目标。
大数据可以帮助直接为客户提供服务。
银行业：
银行可以收集数据并通过大数据咨询服务对其进行分析，以提高在线银行业务中的客户参与度。此外，客户服务代表可以通过分析特定服务的客户情绪以及所提供服务和产品的收益来提供更多个性化的客户服务。
借助在线银行应用程序，客户可以轻松使用服务，这使银行可以收集有用的数据，以提高他们的服务和未来的客户体验。
银行收集有用的数据，以增强其服务和未来的客户体验。
保险：
像大数据咨询服务也正在帮助保险公司。借助认知计算，处理复杂索赔所需要的时间从两天减少到只有几分钟。此外，大数据可以帮助公司识别和消除欺诈。结果，大数据帮助保险公司成为利润更高且面向客户的公司。
金融：
大数据咨询的使用也是主要汽车制造商解决方案的必然融资部门。大数据可帮助金融部门在几分钟内了解数百万个人客户。该系统结合了来自公共和内部来源的非结构化内容和数据，并以用户的职位描述为中心显示所有重要信息。基于收集的信息，团队成员可以在为客户提供更全面的信息的同时，保持数据安全性。
旅行：
旅游公司正在使用大数据咨询来提升客户体验。借助大数据，飞行团队可以访问有关客户的宝贵数据，包括食物和座位偏好和以前的旅行历史，以提供以客户为中心的个性化服务。
重要的竞争优势：
随着每天的数据激增，公司为客户提供以客户为中心和更个性化的服务的机会越来越多。作为回报，他们最终会获得更好的收入。
为了使大数据适用于这些行业，他们必须使用并实施数据分析和认知计算来收集和分析非结构化数据。另一方面，那些无法利用认知计算服务的人可能会陷入困境。
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