报告认为，我们离通用人工智能还很远。
近日，斯坦福联合MIT、哈佛、OpenAI等院校和机构发布了一份长达291页的”2019年度AI指数报告”，这是斯坦福第三次发布该报告。
据悉，该报告从研究&发展、会议、技术性能、经济、教育、公众认知、社会学原则、国家战略和全球AI活力等方面分析了AI的发展。
其中，关于学术研究成果方面，报告称中国学者发表的论文AI期刊和会议论文数量已于2006年超过美国，与欧洲数量相当。但在AI领域内论文引用的影响力上，美国比中国仍然高50%；同时学术会议参会人数在迅猛增长；而技术性能指标上，尤其是深度学习训练，训练时间和成本都有所下降，性能在大幅度提升；关于经济和投资方面，数据显示，2019年全球私营部门AI投资总额超过700亿美元，其中与AI初创公司相关的投资额超过370亿美元。以行业应用来分，自动驾驶汽车获得的投资占总投资比例高居第一；在教育和就业方面，AI人才辞去学术界教职进入产业界的速度进一步加快，AI也成为当地计算机博士生中最受欢迎的专业。
关于目前AI的发展现状，报告指出，虽然AI的表现让人印象深刻，也渗透进了生活的方方面面，但我们离通用人工智能还很远。
与此同时，斯坦福还发布了两个工具：一个用于搜索AI研究论文的工具“AI指数搜索引擎”，其目标是从ArXiv上发表的论文中自动、连续地跟踪技术指标；另一个是“全球AI活力工具”，通过34个指标比较了28个国家/地区的全球活动。
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