Elasticsearch 建模
mappings有点类似我们定义 MySQL的 数据库表结构的时候，需要指定每个字段的名字，其数据类型一样。当然，这个定义过程，也指明了这个表结构一共含有多少个字段了。对于ES而言，就相当于指定了一个document有多少field，每个field的数据类型，注意，这个比MySQL定义表过程，还多了一个有用的操作，就是指定每个字段可用的分析器(analyzer). 当然，不指定的话，就是采用默认的standard analyzer，当然你也可以指定某个字段不需要分析器（not_analyzed）.
ES支持的数据类型：
- 简单数据类型：string， date， long， double，integer，boolean 以及ip等等
- 层级结构类型：JSON型的object，嵌套类型 （都是JSON）
- 特殊结构类型：geo_point， geo_shape以及completion。
这些数据类型，可以在创建索引的时候，指定
下面，再来说说分析器analyzer。
ES系统默认提供了很多的分析器，最著名的是standard analyzer。另外，还有下面的一些分析器，这些分析器，可以进入官网进行深入研究。
- Simple Analyzer
- Whitespace Analyzer
- Stop Analyzer
- Keyword Analyzer
- Pattern Analyzer
- Language Analyzers
- Fingerprint Analyzer
这些分析器中，重点在于如何对待搜索的目标进行分词（token）。
下面，将通过一个简单的例子，来说说mapping的操作，以及基于standard analyzer
curl -XPUT "localhost:9210/Test"-d '
{
"mappings": {
"Test_Type" : {
"properties" : {
"session" : {"type" :"string","index":"not_analyzed"},
"id":{"type": "long"},
"text" : {"type" :"string","analyzer": "chinese"},
"username" : {"type" :"string","analyzer": "chinese"},
"times":{"type": "date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"},
"type":{"type": "long"}
}
}
}
}'
Elasticsearch 从TP中添加数据
引入客户端构建器
use Elasticsearch\ClientBuilder;
id 可指定也可无 ，会自动生成id
namespaceHome\Model;
useThink\Model;
require'vendor/autoload.php';
useElasticsearch\ClientBuilder;classTestModelextendsModel{
tProtected $autoCheckFields =false;
tProtected $elkclient =null;
tpublicfunction __construct(){
tt$hosts =['10.27.34.1:9200'];//连接ip 端口
tt$this->elkclient =ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
t}
tpublicfunctionAdd($index,$type,$data)
t {
t t$params =[
tt 'index'=> $index,//索引
tt 'type'=> $type,//类型
tt 'body'=> $data
tt];
t treturn $this->elkclient->index($params);
t }t
}?>
TestController.class.php 中调用
publicfunction add(){
if(IS_POST){
$post_data = I('post.');
$result = D('Test')->Add($post_data);
if($result){
$this-> success("添加成功!",U('index'));
}else{
$this -> error("添加失败!");
}
}
$this -> display();}
传入的数据格式
array(16){
["session"]=>
string(4)"Test"
["serverid"]=>
string(1)"1"
["starttime"]=>
string(10)"2017-05-03"
["endtime"]=>
string(10)"2017-05-10"
["username"]=>
string(4)"Test"
["agentname"]=>
string(4)"Test"
["ip"]=>
string(11)"192.168.2.1"}
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